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Vidéo: Comment les chercheurs déterminent-ils la fiabilité d'une étude ?
2024 Auteur: Edward Hancock | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-16 01:31
Il existe deux critères distincts selon lesquels des chercheurs évaluer leurs mesures: fiabilité et validité. Fiabilité est la cohérence dans le temps (test-retest fiabilité ), entre les éléments (cohérence interne) et entre des chercheurs (inter-évaluateur fiabilité ).
Compte tenu de cela, comment les chercheurs déterminent-ils la fiabilité dans une étude décrivant les principaux types de chacun ?
Fiabilité dans recherche dépend de des chercheurs trouver des résultats cohérents au cours d'une étudier . Les quatre types de fiabilité sont test-retest, alternatifs formes , interévaluateur et homogénéité. Alterner fiabilité des formulaires est un moyen de comparer deux études cote à cote.
Par la suite, la question est, que signifie la fiabilité dans la recherche ? Dans recherche , le terme fiabilité signifie « répétabilité » ou « cohérence ». Une mesure est considérée fiable si cela nous donnait le même résultat encore et encore (en supposant que ce que nous mesurons ne change pas !). Explorons plus en détail ce que signifie dire qu'une mesure est « répétable » ou « cohérente ».
De cette manière, comment tester la fiabilité d'un instrument de recherche ?
Fiabilité peut être évalué avec le test -méthode de retest, méthode de forme alternative, méthode de cohérence interne, méthode des moitiés divisées et inter-évaluateur fiabilité . Test -retest est une méthode qui administre le même instrument au même échantillon à deux moments différents, peut-être à des intervalles d'un an.
Quels sont les 3 types de fiabilité ?
Types de fiabilité
- Inter-évaluateur: Différentes personnes, même test.
- Test-retest: Les mêmes personnes, à des moments différents.
- Formes parallèles: différentes personnes, en même temps, différents tests.
- Cohérence interne: Différentes questions, même construit.
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Qu'est-ce qu'une bonne fiabilité test-retest ?
Entre 0,9 et 0,8 : bonne fiabilité. Entre 0,8 et 0,7 : fiabilité acceptable. Entre 0,7 et 0,6 : fiabilité douteuse. Entre 0,6 et 0,5 : mauvaise fiabilité
Est-il possible qu'un test à haute fiabilité ait une faible validité ?
Il est possible d'avoir une mesure qui a une grande fiabilité mais une faible validité - une mesure cohérente pour obtenir de mauvaises informations ou cohérente pour manquer la marque. *Il est également possible d'en avoir un qui a une faible fiabilité et une faible validité - incohérente et non conforme à la cible
Qu'est-ce que le programme d'études selon différents chercheurs?
Définition 8 : Le programme d'études correspond à toutes les expériences que les apprenants ont au cours de leur vie. , formulé par la systématique
Est-il possible d'avoir une validité élevée et une fiabilité faible ?
Il est possible d'avoir une mesure qui a une grande fiabilité mais une faible validité - une mesure cohérente pour obtenir de mauvaises informations ou cohérente pour manquer la marque. *Il est également possible d'en avoir un qui a une faible fiabilité et une faible validité - incohérente et non conforme à la cible