Qu'est-ce qu'un bon score de fiabilité de test ?
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Les directives suivantes peuvent être utilisées: 0.9 et supérieur: excellent fiabilité . Entre 0,9 et 0,8: bonne fiabilité . Entre 0,8 et 0,7: acceptable fiabilité.

De même, qu'est-ce qu'un bon score de fiabilité en recherche ?

Un coefficient de 0 signifie non fiabilité et 1,0 signifie parfait fiabilité . Étant donné que tous les tests ont une erreur, fiabilité les coefficients n'atteignent jamais 1,0. Généralement, si le fiabilité d'un test standardisé est ci-dessus. 80, on dit qu'il a très bonne fiabilité ; s'il est en dessous.

A côté de ci-dessus, pourquoi est-il important qu'un test soit fiable ? Il est important être concerné par un la fiabilité du test pour deux raisons. D'abord, fiabilité fournit une mesure de la mesure dans laquelle le score d'un candidat reflète une erreur de mesure aléatoire. Dans un peu fiable test , les scores des élèves consistent en grande partie en une erreur de mesure.

De même, on peut se demander, qu'est-ce qu'un score alpha de Cronbach fiable ?

Une règle d'or pour l'interprétation alpha pour les questions dichotomiques (c'est-à-dire les questions avec deux réponses possibles) ou les questions de l'échelle de Likert est: But de plus de 0,7 est généralement correct. Cependant, certains auteurs suggèrent des valeurs plus élevées de 0,90 à 0,95.

Quel est le niveau de fiabilité minimum acceptable ?

Une règle générale acceptée est que de 0,6-0,7 indique un niveau de fiabilité acceptable , et 0,8 ou plus un très bon niveau . Cependant, les valeurs supérieures à 0,95 ne sont pas nécessairement bonnes, car elles pourraient être une indication de redondance (Hulin, Netemeyer et Cudeck, 2001).

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